— DoMe Dynamics · Werkstatt

Agenten gibt es jetzt genug. Ich wollte wissen, ob meine arbeiten.

Ein Bot plant meine Woche. Ein Wissensgraph sortiert den Kram. Ein Curriculum hält mich ehrlich. Nicht perfekt, aber mit Logbuch.

DoMe Dynamics ist meine Werkstatt: Orchestratoren, Bots, ein paar Dashboards. Agentisch heißt hier konkret: kleine Systeme, die planen, Tools ausführen und bei heiklen Sachen vorher fragen. Ich baue im Offenen, dokumentiere, was funktioniert und was nicht, und teile den Stack. Wer was kaputtgehen sieht: bitte sagen.

Schreib mir was dich interessiert Bewerbungsmappe DCO ansehen

DCO · Orchestrator Research · Thesis Curriculum · 17 Module Knowledge OS

Claude CodeCodexMCPFastAPITelegramWorkflow-Automatisierung

Dominic Meiser

Solo · Engineering · Agenten · Werkstatt

— Begriffe in 30 Sekunden

Erst die Kategorie, dann der Name.

Ein paar Begriffe tauchen auf dieser Seite früh auf. Hier in einem Satz, was gemeint ist — damit niemand raten muss.

DCOEigenes System

Mein Orchestrator für Agenten-Workflows — ein Telegram-/Mini-App-System mit Tools, Freigabe-Pfaden und Dashboard.

MCPSchnittstelle

Die Tool-Schnittstelle, über die Agenten kontrolliert handeln, statt frei im System zu wirken.

Knowledge OSEigenes System

Ein kuratiertes Wissenssystem statt loser Notizen — vernetzt, typisiert und für Agenten lesbar.

GuardrailsSicherheitslogik

Regeln, Tests und Freigaben, die riskante Aktionen abfangen, bevor sie passieren.

Lab-ModusFormat

Öffentliche Arbeitsproben und Sparring — kein buchbares Produkt, keine Preisseite.

— Vier Beweisanker

Forschung. System. Lehre. Wissen.

Vier Nachweise, die zusammen die Linie ergeben: belastbare Methode, gebautes System, vermittelbares Wissen, kuratiertes Wissensfundament.

Forschung

Master-Thesis

Feature-Selektion und Validierung an mikromagnetischen Sensordaten — 20 Features, GroupKFold gegen Datenleckage, Materialtrennung als Methodennachweis.

98,8 %

balancierte Test-Genauigkeit

Case Study

System

DCO

Telegram-/Mini-App-Orchestrator mit MCP-Tools, Approval-Pfaden und Dashboard. Für wiederkehrende Agenten-Workflows in echten Tool-Grenzen.

Curriculum

17 Module zu Claude Code, Agentic Workflows, MCP und CI/CD — vom Setup bis zum Troubleshooting. Lernpfad mit Übungen, nicht nur Theorie.

17 Module

Claude-Code-Curriculum

Case Study

Wissen

Wissensgraph

Authority-aware Knowledge-Graph mit Quellenhygiene, Synthesen und NotebookLM-Quellen. Live als 3D-Showcase begehbar — Astrophysik- und Gantefoer-Cluster, ueber 220 Kanten.

49 Knoten · 220 Kanten

Live-3D-Showcase

Showcase oeffnen

Mehr im Portfolio: Stack-Architektur · Wissensgraph-Chat (Séance)

Werkstattgeschichte

Wie diese Werkstatt entstanden ist.

Aus Masterthesis, Chatbots, NotebookLM, Open Source und Coding Agents wurde Schritt fuer Schritt eine Arbeitsform: erst Werkzeugkasten, dann Rollen, dann Zusammenspiel.

Werkstattgeschichte

— Lesepfade

Vier Einstiege in DoMe Dynamics.

Je nachdem, ob du wegen Bewerbung, Agentensystemen, Stack-Architektur oder Team-Enablement hier bist: Das sind die schnellsten Wege durch die Werkstatt.

Für Arbeitgeber

Bewerbungsmappe und Arbeitsproben

Schnell einordnen, wer ich bin, welche Rolle passt und welche Projekte als konkrete Nachweise relevant sind.

Bewerbungsmappe öffnen

Für Agenten-Builder

DCO als gebautes System

Ein konkretes Lab-System mit Telegram, FastAPI, MCP, Skills, Dashboard und den Entscheidungen dahinter.

DCO ansehen

Für Systemdenker

Stack mit Guardrails

Quellen, Suchlogik, Projektgedächtnis, Orchestrierung, Lernmaterial und Sicherheitsregeln als zusammenhängende Schicht.

Stack verstehen

Für Trainer & Enabler

Kompetenzlinie als Lehrpfad

Vom eigenen Lernmodus über das gebaute System bis zum strukturierten Transfer für Teams — die Linie Werkstatt → DCO → Workshop.

Linie öffnen

— DCO als Proof

Der DCO ist der Kern, nicht Beiwerk.

Die DCO-Seite übersetzt das technische System in etwas, das Recruiter, Tech Leads und Builder unterschiedlich schnell verstehen können.

Problem: KI-Tools verlangen neue Oberflächen, Logins und Kontexte.
Lösung: Bestehende Kanäle bleiben; Agenten und Tools werden orchestriert.
Beweis: Telegram Entry, FastAPI Backend, Claude/Codex, MCP-Tools, Dashboard, Mini App.
Reife: Guardrails, Logging, Reviews, klare Failure-Cases.
Wert: Aus Experimenten wird ein kontrollierbarer Workflow.

Case Study · System-Erzählung

DCO ansehen

— Werkstatt · 4 Stücke

Was bewegt sich gerade?

Vier Werkstücke, jeweils mit aktuellem Stand und nächster Iteration. Die Beweislogik liegt im Block oben — hier zeigt sich die Werkbank in Bewegung.

Stand: Mai 2026 · gepflegt von Hand · Reife: Lab / Beta / Deployed / Archived

DCO — Dynamic Central Orchestrator

Telegram-/Mini-App-Orchestrator mit /skill, /mcp, MCP-Tools und Dashboard. Mein Flagship-System für Direct-Path-Agentenarbeit.

Nächste Iteration

Nächste Iteration: weitere MCP-Tools anbinden und eine Approval-UI für kritische Pfade.

Interessant für

Teams mit vielen wiederkehrenden Tool-Abläufen, Operator, Automatisierer

Feedback gesucht

Welche Tool-Aktion sollte direkt aufrufbar sein, welche braucht zwingend Approval?

PythonFastAPIClaude CodeMCP

Case Study

Knowledge OS — Obsidian Second Brain

Authority-aware Knowledge-Graph mit Entities, Concepts, Queries, Synthesen und NotebookLM-Quellen. Source-of-Truth für Projekte und CV.

Nächste Iteration

Nächste Iteration: Synthesen-Promotion automatisieren und den Search-Layer schärfen.

Interessant für

Second-Brain-Nutzer, Lernende und Menschen mit vielen parallelen Projekten

Feedback gesucht

Welche Ansicht würde dir helfen, zwischen Projekten, Wissen und offenen Aufgaben schneller zu springen?

ObsidianMarkdownKnowledge Graph

Case Study

Workshop — Claude Code in der Tiefe

Drei Sessions, 17 Module — entstanden aus echten Engineering-Workflows. Als offenes Curriculum sichtbar, nicht als buchbares Angebot.

Nächste Iteration

Nächste Iteration: ein Modul auf Coding-Agent-Evaluierung scharfstellen, Demo-Artefakte aktualisieren.

Interessant für

Entwickler:innen, technische Teams und Self-Learner mit Agenten-Ambition

Feedback gesucht

Welche Lücke müsste ein Curriculum schließen, bevor Coding-Agenten Alltag werden?

CurriculumDemosHands-on Labs

Case Study

agentic-os & agentic-memory

Plugin-Familie für Claude-Code- und Codex-Sessions: Memory, Iteration-Logs, Wrap-Up, Pattern-Extraction. Infrastruktur unter DCO und Knowledge OS.

Nächste Iteration

Nächste Iteration: Pattern-Promotion-Schwelle nachschärfen, Wrap-Up zuverlässiger machen.

Interessant für

Menschen, die oft mit Coding-Agenten an denselben Repos arbeiten

Feedback gesucht

Welche Projekt-Erinnerung muss ein Coding-Agent behalten, damit du ihm wirklich vertraust?

Claude Code PluginTypeScriptBash

Repo

Drei Fragen

Welches Werkstück wirkt nützlich? Welche offene Frage fehlt? Welche Aufgabe, Idee oder Lernlücke sollte ich als nächstes testen?

Wenn dich ein Werkstück interessiert, du eine Frage hast oder eine Idee teilen willst: Sag mir, welches Stück bei dir Resonanz erzeugt — schreib mir.

— Brand-Asset-Pipeline · Nebenprojekt

10 Editionen, ein Logo-Kern.

Ein Nebenprojekt am Rand der Werkstatt: Der Brand-Export ist als kleines Theme-System angebunden — Gold, Fire, Water, Forest, Cosmic, Solar, Ice, Storm, Air und Earth sind website-ready. Kein Hauptbeweis, eher ein Beleg dafür, dass auch Design-Assets durch eine kuratierte Pipeline laufen.

gold / standard

Gold Standard

Default brand baseline, home hero, calm brand sections

9.4

QA Score

Theme-Routing

Waehle die visuelle Spur.

Die Website kann nun pro Bereich auf ein kuratiertes Logo-Theme zeigen, ohne direkt den ganzen Brand-Workspace zu kennen.

Kuratierter Export

Manifest und Token-JSON halten nur oeffentliche Status-, Rollen-, Score- und Medienpfade. Die Rohquellen bleiben im Brand Intake Gateway.

Manifest ansehen

— Prozess

Von Reibung zu sichtbaren Werkstücken.

Die Seite zeigt keine fertige Agenturmaschine, sondern einen Arbeitsmodus: echte Probleme beobachten, Ideen verdichten, kleine Systeme bauen und Ergebnisse zeigen.

/01

Phase /01

Beobachten

Echte Arbeitsabläufe, Reibung, Datenquellen und wiederkehrende Entscheidungen sichtbar machen.

/02

Phase /02

Verdichten

Aus Notizen, Audits und Experimenten belastbare Patterns statt lose Ideen ableiten.

/03

Phase /03

Bauen

Kleine Systeme mit Tools, Guardrails, Tests und Bedienoberflächen iterativ entwickeln.

/04

Phase /04

Zeigen

Ergebnisse als Werkstatt-Artefakte dokumentieren und gezielt Resonanz einsammeln.

— Kontakt

Dominic Meiser

Engineering · Agenten · Werkstatt

Lass uns austauschen.

Frage, Idee, Sparring, Feedback zu einem der Projekte auf der Werkstatt-Bank oder eine Richtung, die ich testen sollte. Verbindliche Zusammenarbeit ist im Lab-Modus pausiert; Diskussionen sind es nicht. Mein fokussierter CV liegt unter cv.dynamic-dome.com.

Gesprächsanlässe

Bewerbung & Rolle

Wenn mein Profil zu einem Team, einer Einstiegsrolle oder einem offenen technischen Umfeld passen könnte.

Fachliches Feedback

Wenn du Rückmeldung zu DCO, Stack, Workshop, CV oder einem agentischen Workflow geben willst.

Idee & Sparring

Wenn du eine Frage, einen Use Case oder ein kleines Experiment als nächsten Test vorschlagen willst.

Direkt per E-Mail

[email protected]

Persönlicher Rückkontakt · Austausch per E-Mail abgestimmt

— FAQ

Agenten gibt es jetzt genug. Ich wollte wissen, ob meine arbeiten.

Erst die Kategorie, dann der Name.

Forschung. System. Lehre. Wissen.

Master-Thesis

DCO

Curriculum

Wissensgraph

Wie diese Werkstatt entstanden ist.

Vier Einstiege in DoMe Dynamics.

Bewerbungsmappe und Arbeitsproben

DCO als gebautes System

Stack mit Guardrails

Kompetenzlinie als Lehrpfad

Der DCO ist der Kern, nicht Beiwerk.

Was bewegt sich gerade?

DCO — Dynamic Central Orchestrator

Knowledge OS — Obsidian Second Brain

Workshop — Claude Code in der Tiefe

agentic-os & agentic-memory

10 Editionen, ein Logo-Kern.

Gold Standard

Waehle die visuelle Spur.

Von Reibung zu sichtbaren Werkstücken.

Beobachten

Verdichten

Bauen

Zeigen

Lass uns austauschen.

Häufige Fragen.

Was ist gerade neu?

Was ist DoMe Dynamics gerade?

Kann man hier schon Projekte beauftragen?

Warum trotzdem Kontakt?

Welche Modelle und Tools nutzt du?

An wen richtet sich das Claude Code Curriculum?

Welche Rückmeldungen sind hilfreich?